Google hiện là công cụ tìm kiếm phổ biến và có ảnh hưởng nhất toàn cầu. Đối với người làm SEO, hiểu rõ về các thuật toán của Google không chỉ giúp website cải thiện xếp hạng.
Mà còn đảm bảo trải nghiệm tốt hơn cho người dùng, tránh bị phạt do vi phạm các quy tắc của Google. Bài viết này tại VNLibs.com sẽ cung cấp cái nhìn tổng quan về các thuật toán SEO quan trọng của Google, giúp người làm SEO xây dựng chiến lược tối ưu cho website.
1. Thuật Toán SEO của Google là gì?
Thuật toán SEO của Google là một hệ thống các quy tắc và quy trình được Google thiết kế để phân tích, đánh giá và xếp hạng các trang web trên Internet. Mục đích của các thuật toán này là để lựa chọn và phân loại hàng triệu trang web, nhằm đảm bảo kết quả tìm kiếm hiển thị phù hợp với ý định tìm kiếm của người dùng.
Chức năng của thuật toán SEO là để Google sử dụng các thuật toán quyết định vị trí xếp hạng của từng trang web trong trang kết quả tìm kiếm. Thuật toán đánh giá các trang web dựa trên nhiều yếu tố khác nhau, chẳng hạn như:
1.1. Độ liên quan.
– Mức độ phù hợp giữa nội dung trang web và từ khóa là yếu tố cốt lõi mà Google sử dụng để đánh giá xem một trang web có đáp ứng đúng nhu cầu tìm kiếm của người dùng hay không. Thuật toán của Google không chỉ xem xét sự xuất hiện của từ khóa mà còn phân tích ngữ nghĩa và ngữ cảnh của từ khóa trong nội dung.
– Để đạt độ liên quan cao, nội dung trang web phải giải quyết rõ ràng câu hỏi hoặc nhu cầu của người tìm kiếm. Google sử dụng các công nghệ như RankBrain và BERT để hiểu ý định tìm kiếm, cho phép nó xác định nội dung nào phù hợp nhất với những từ khóa cụ thể.
Ví dụ: Với từ khóa “cách tối ưu SEO cho người mới bắt đầu”, Google sẽ ưu tiên các bài viết có thông tin chi tiết, đơn giản, hướng dẫn từng bước nhằm giúp người mới hiểu rõ cách làm SEO.
1.2. Chất lượng nội dung.
Chất lượng nội dung là một yếu tố quan trọng để đánh giá giá trị của một trang web. Nội dung được coi là chất lượng cao khi nó:
– Đáng tin cậy: Nội dung được viết hoặc xác thực bởi chuyên gia có uy tín trong lĩnh vực đó, đặc biệt là các trang liên quan đến YMYL (Your Money Your Life) như sức khỏe, tài chính.
– Hữu ích và có giá trị: Cung cấp thông tin chuyên sâu, trả lời đầy đủ các câu hỏi của người dùng, không đơn thuần là liệt kê mà còn cung cấp giải thích, phân tích, hoặc hướng dẫn.
– Không trùng lặp và độc đáo: Google ưu tiên nội dung gốc, không sao chép từ các trang khác, và mang lại cái nhìn mới hoặc thông tin độc đáo mà người dùng chưa tìm thấy ở nơi khác.
Chất lượng nội dung giúp xây dựng uy tín và tăng khả năng người dùng quay lại trang web. Nội dung kém chất lượng hoặc chỉ nhồi nhét từ khóa dễ bị đánh giá thấp bởi các thuật toán như Google Panda và các bản cập nhật sau này, như Helpful Content Update.
1.3. Trải nghiệm người dùng.
– Tốc độ tải trang nhanh: Tốc độ tải trang ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm người dùng. Các trang tải chậm có thể khiến người dùng rời bỏ trang sớm, làm tăng tỷ lệ thoát và giảm thời gian dừng lại trên trang (dwell time). Google ưu tiên các trang có tốc độ tải nhanh và mượt mà để đảm bảo người dùng có trải nghiệm tốt nhất.
– Bố cục dễ nhìn và giao diện thân thiện: Giao diện trực quan, dễ đọc và dễ điều hướng giúp người dùng tìm thấy thông tin nhanh chóng. Trải nghiệm tốt tạo sự hài lòng và làm giảm tỷ lệ thoát trang. Các yếu tố giao diện thân thiện bao gồm: Thiết kế đáp ứng (responsive design), tương thích với mọi thiết bị, đặc biệt là di động; Bố cục rõ ràng với các tiêu đề, phân đoạn và khoảng cách hợp lý, giúp người dùng dễ dàng tiếp cận nội dung.
– Tương tác tốt: Trang web cần phản hồi nhanh khi người dùng thao tác (như nhấp vào các nút, cuộn trang). Các thuật toán như Core Web Vitals đo lường những chỉ số liên quan đến trải nghiệm này, bao gồm Largest Contentful Paint (LCP), First Input Delay (FID), và Cumulative Layout Shift (CLS).
Tóm lại, để đạt được thứ hạng cao trên Google, một trang web không chỉ cần nội dung phù hợp và chất lượng mà còn phải mang lại trải nghiệm người dùng tuyệt vời. Google sử dụng những yếu tố này để đảm bảo rằng người dùng nhận được kết quả tìm kiếm tốt nhất, đáp ứng đúng nhu cầu tìm kiếm của họ một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Thuật toán SEO của Google là công cụ mà Google sử dụng để sắp xếp các trang web sao cho kết quả tìm kiếm chính xác và có chất lượng nhất cho người dùng. Đối với người làm SEO, hiểu và tối ưu nội dung theo thuật toán là cách hiệu quả để cải thiện thứ hạng và tăng cường lưu lượng truy cập tự nhiên.
2. Tại sao cần nắm vững thuật toán Google khi làm SEO?
Ngoài việc hiển thị kết quả dựa trên từ khóa người dùng tìm kiếm, các thuật toán của Google cũng quyết định vị trí xếp hạng của website. Đối với những người làm SEO, hiểu rõ thuật toán Google là điều cần thiết để tối ưu nội dung và cấu trúc trang web nhằm tăng khả năng tiếp cận người dùng và nâng cao thứ hạng trên Google.
Hiểu rõ các thuật toán của Google là yếu tố cốt lõi trong việc làm SEO vì các thuật toán này trực tiếp ảnh hưởng đến cách Google xếp hạng các trang web trong kết quả tìm kiếm. Dưới đây là lý do chi tiết về tầm quan trọng của việc nắm vững thuật toán Google khi làm SEO:
– Xác định thứ hạng của website: Google không chỉ dựa vào từ khóa mà còn sử dụng các thuật toán phức tạp để đánh giá chất lượng, độ tin cậy và mức độ liên quan của nội dung website đối với người dùng. Các thuật toán này, như Google Panda, Penguin, RankBrain,… sẽ phân tích các yếu tố như chất lượng nội dung, cấu trúc liên kết, tốc độ tải trang, trải nghiệm người dùng, và nhiều yếu tố khác để xếp hạng các trang web.
– Giúp tối ưu hóa nội dung và cấu trúc trang web: Khi hiểu rõ cách thuật toán hoạt động, người làm SEO có thể tối ưu nội dung và cấu trúc trang theo yêu cầu của Google. Ví dụ, nếu một thuật toán nhắm đến trải nghiệm người dùng (như Core Web Vitals), thì việc tối ưu hóa tốc độ tải trang và tính ổn định của bố cục trang sẽ giúp cải thiện thứ hạng.
– Nâng cao khả năng tiếp cận người dùng: Các thuật toán của Google được thiết kế để cung cấp kết quả tốt nhất cho người dùng. Khi tối ưu trang web theo thuật toán, SEOer có thể giúp trang web của mình dễ tiếp cận hơn với đối tượng mục tiêu và gia tăng lượt truy cập tự nhiên từ Google.
– Giảm nguy cơ bị phạt và giữ thứ hạng ổn định: Google thường xuyên cập nhật thuật toán để xử lý các trang web sử dụng kỹ thuật SEO không chính thống, như nhồi nhét từ khóa, tạo nội dung tự động, hoặc xây dựng liên kết không tự nhiên. Việc hiểu rõ thuật toán giúp SEOer tránh sử dụng những chiến thuật dễ bị phạt, từ đó giữ thứ hạng bền vững hơn.
Tóm lại, hiểu các thuật toán của Google giúp người làm SEO có chiến lược tối ưu trang web một cách chính xác và hiệu quả, nâng cao chất lượng nội dung và trải nghiệm người dùng để đạt được thứ hạng cao và bền vững trên Google.
3. Lợi ích của việc tuân thủ thuật toán Google
Việc tuân thủ các tiêu chuẩn của Google không chỉ giúp website lên top một cách bền vững mà còn tạo dựng uy tín và sự tin cậy đối với người dùng. Thay vì áp dụng các thủ thuật ngắn hạn để qua mặt Google, việc tối ưu website tập trung vào trải nghiệm người dùng sẽ đem lại giá trị lâu dài. Để đạt được điều này, hiểu và cập nhật các thuật toán Google là yêu cầu quan trọng mà mọi người làm SEO cần lưu ý.
3.1. Giúp website lên top bền vững.
– Khi tuân thủ các tiêu chuẩn của Google, SEOer sẽ áp dụng các chiến lược tối ưu hóa dài hạn thay vì các thủ thuật tạm thời hoặc không chính thống để cải thiện thứ hạng.
– Google thường xuyên cập nhật thuật toán để loại bỏ hoặc giảm xếp hạng các trang web sử dụng thủ thuật để “qua mặt” hệ thống, như nhồi nhét từ khóa, spam liên kết, hoặc sao chép nội dung. Bằng cách tuân thủ các tiêu chuẩn SEO của Google, trang web sẽ có cơ hội giữ được thứ hạng cao một cách bền vững mà không bị tụt hạng khi có cập nhật thuật toán.
3.2. Tạo dựng uy tín và sự tin cậy đối với người dùng.
– Một trang web tuân thủ các tiêu chuẩn của Google sẽ tập trung vào trải nghiệm người dùng và chất lượng nội dung. Điều này giúp trang web dễ dàng tạo niềm tin với người dùng, vì họ tìm thấy thông tin chính xác, dễ đọc, và trang hoạt động mượt mà.
– Người dùng có xu hướng quay lại và tương tác với trang web đáng tin cậy, điều này không chỉ tốt cho SEO mà còn tăng tỷ lệ chuyển đổi.
3.3. Tối ưu tập trung vào trải nghiệm người dùng.
– Thay vì chỉ tập trung vào từ khóa hay các kỹ thuật SEO truyền thống, việc tối ưu theo thuật toán Google hướng người làm SEO đến trải nghiệm người dùng tốt như tốc độ tải trang nhanh, nội dung hữu ích, và cấu trúc dễ dàng cho việc tìm kiếm thông tin.
– Google đánh giá cao các trang web mang lại giá trị thực sự cho người dùng và thường thưởng cho các trang này bằng cách xếp hạng cao hơn.
3.4. Đem lại giá trị lâu dài.
– Tối ưu SEO bền vững giúp trang web duy trì sự ổn định về lưu lượng truy cập và thứ hạng trong thời gian dài.
– Khi tập trung vào giá trị và trải nghiệm người dùng, trang web sẽ tiếp tục thu hút người dùng tự nhiên mà không cần liên tục điều chỉnh do thay đổi thuật toán.
Tóm lại, tuân thủ các tiêu chuẩn của Google không chỉ giúp trang web lên top mà còn xây dựng uy tín lâu dài và gia tăng sự tin cậy từ người dùng, giúp website phát triển bền vững và đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của Google về chất lượng.
4. Tổng hợp các thuật toán của Google người làm SEO cần biết
Google còn thường xuyên có các Core Updates (Cập nhật lõi) hằng năm để cải thiện chất lượng kết quả tìm kiếm. Hiện có khoảng 12 thuật toán cốt lõi được công khai và liên tục cập nhật nhằm nâng cao chất lượng tìm kiếm, chưa kể đến hàng nghìn thay đổi nhỏ khác mà Google thực hiện mỗi năm.
Google không cung cấp danh sách chính thức về số lượng thuật toán cụ thể của mình, bởi vì họ thực hiện hàng nghìn thay đổi nhỏ mỗi năm, tuy nhiên có một số thuật toán chính và nổi bật đã được công bố công khai. Những thuật toán này được biết đến rộng rãi trong cộng đồng SEO và có tác động lớn đến thứ hạng của các website. Một số thuật toán quan trọng và được biết đến nhiều nhất bao gồm:
4.1. Google Panda (2011)
Google Panda: Tập trung vào chất lượng nội dung, xuất hiện lần đầu năm 2011.
4.1.1. Thuật toán Google Panda là gì?
Google Panda được ra mắt lần đầu vào tháng 2/2011 và được Google phát triển để giải quyết vấn đề về chất lượng nội dung. Thuật toán này đặt trọng tâm vào việc đánh giá chất lượng nội dung trên các trang web, đảm bảo người dùng tiếp cận được thông tin hữu ích, đáng tin cậy, và có giá trị. Google Panda đã trở thành một trong những thuật toán cốt lõi trong hệ thống xếp hạng của Google và là yếu tố quan trọng trong việc đánh giá nội dung.
4.1.2. Cách hoạt động của Google Panda
Thuật toán này tập trung vào việc loại bỏ các trang web có nội dung kém chất lượng bằng cách xác định các yếu tố như:
– Nội dung sao chép (Duplicate Content): Các trang sao chép, hoặc có nội dung tương tự, không cung cấp giá trị mới cho người đọc sẽ bị đánh giá thấp.
– Nội dung mỏng (Thin Content): Các trang có nội dung ngắn gọn, thiếu chiều sâu hoặc không mang lại giá trị thực tế thường bị ảnh hưởng bởi Panda.
– Nội dung tự động và không liên quan (Spammy Content): Các trang tạo nội dung tự động, hoặc không phù hợp với chủ đề của trang sẽ bị Google Panda đánh giá thấp.
– Tỷ lệ quảng cáo so với nội dung: Trang có quá nhiều quảng cáo mà ít nội dung thực tế sẽ có khả năng bị ảnh hưởng tiêu cực.
– Nhồi nhét từ khóa (Keyword Stuffing): Nội dung cố ý nhồi nhét từ khóa mà không phục vụ cho trải nghiệm người dùng cũng bị Panda xử lý.
4.1.2. Ảnh hưởng của Google Panda đối với các website
Google Panda ảnh hưởng mạnh đến các website dựa trên chất lượng nội dung. Những website có nội dung chất lượng thấp, tập trung vào quảng cáo hoặc sao chép nội dung từ các trang khác đều có thể bị tụt hạng đáng kể. Các trang web bị ảnh hưởng bởi Panda sẽ thấy sự giảm sút về lưu lượng truy cập do giảm thứ hạng trên trang kết quả tìm kiếm.
4.1.3. Cách tối ưu hóa để tránh bị ảnh hưởng bởi Google Panda
– Tạo nội dung độc đáo và có giá trị: Luôn đảm bảo rằng nội dung của bạn mang tính duy nhất và đem lại thông tin hữu ích cho người dùng.
– Cải thiện chất lượng nội dung hiện có: Thường xuyên kiểm tra và cải thiện các bài viết cũ, cập nhật thông tin mới và thêm các chi tiết hữu ích.
– Tránh sao chép nội dung: Không đăng tải nội dung copy từ các nguồn khác mà không có sự cải biến hoặc thêm giá trị mới.
– Kiểm tra tỷ lệ quảng cáo: Hạn chế quảng cáo gây ảnh hưởng đến trải nghiệm đọc, đảm bảo rằng nội dung vẫn là yếu tố chính trên trang.
– Tập trung vào trải nghiệm người dùng: Đảm bảo nội dung dễ đọc, có cấu trúc hợp lý và đáp ứng nhu cầu của người dùng.
Kết luận: Google Panda là một trong những bước quan trọng đầu tiên của Google để hướng đến chất lượng nội dung và trải nghiệm người dùng tốt hơn. Đối với người làm SEO, nắm vững thuật toán này và tập trung vào chất lượng nội dung không chỉ giúp cải thiện thứ hạng mà còn xây dựng uy tín lâu dài cho website.
4.2. Google Penguin (2012)
Google Penguin: Tập trung vào chất lượng liên kết và phát hiện các liên kết spam, ra mắt năm 2012.
4.2.1. Thuật toán Google Penguin là gì?
Google Penguin được ra mắt vào tháng 4 năm 2012 với mục đích chính là kiểm soát chất lượng liên kết của các website và phát hiện các liên kết spam hoặc liên kết không tự nhiên. Thuật toán này giúp Google xử lý các website sử dụng chiến lược thao túng liên kết để tăng thứ hạng một cách không trung thực.
4.2.2. Cách hoạt động của Google Penguin
Google Penguin nhắm vào các yếu tố cụ thể liên quan đến hồ sơ liên kết (backlink profile) của website, đặc biệt là:
– Liên kết chất lượng thấp: Các liên kết đến từ những trang có nội dung kém chất lượng hoặc không liên quan thường bị đánh giá là spam.
– Liên kết không tự nhiên (Paid Links): Các liên kết mua bán từ bên thứ ba nhằm tăng PageRank mà không thông qua cách xây dựng nội dung tự nhiên sẽ bị Penguin xử lý.
– Anchor Text nhồi nhét từ khóa (Over-optimized Anchor Text): Khi các liên kết đến trang web sử dụng cùng một từ khóa trong anchor text lặp đi lặp lại quá mức, thuật toán sẽ đánh giá đó là hành động thao túng.
– Liên kết từ các trang farm link hoặc các trang PBN (Private Blog Network): Sử dụng các hệ thống website riêng biệt để tạo liên kết đến một website nhằm thao túng xếp hạng sẽ bị ảnh hưởng bởi Penguin.
4.2.3. Ảnh hưởng của Google Penguin đối với các website
Google Penguin đã có tác động lớn đối với các website sử dụng các kỹ thuật SEO “mũ đen” (black-hat SEO) để thao túng thứ hạng thông qua liên kết. Những trang web có lượng lớn liên kết không tự nhiên hoặc spam sẽ bị tụt hạng hoặc thậm chí bị phạt.
Sau khi Penguin ra mắt, nhiều website đã bị mất thứ hạng đáng kể, điều này khiến nhiều SEOer chuyển sang các chiến lược liên kết chất lượng và tự nhiên hơn.
4.2.4. Cách tối ưu hóa để tránh bị ảnh hưởng bởi Google Penguin.
– Xây dựng liên kết tự nhiên: Tập trung vào việc xây dựng liên kết từ các trang có uy tín và nội dung liên quan thay vì sử dụng các thủ thuật.
– Tránh mua bán liên kết: Không nên mua hoặc trao đổi liên kết với mục đích thao túng thứ hạng.
– Đa dạng hóa anchor text: Sử dụng anchor text một cách tự nhiên, bao gồm cả từ khóa và cụm từ không chứa từ khóa, để tránh việc nhồi nhét từ khóa.
– Loại bỏ liên kết không tự nhiên (Disavow Links): Google cung cấp công cụ Disavow Links trong Google Search Console để giúp bạn từ chối các liên kết spam hoặc không tự nhiên. Thường xuyên kiểm tra và từ chối các liên kết này nếu chúng gây hại cho website.
– Tập trung vào nội dung chất lượng: Một chiến lược liên kết tự nhiên dựa trên nội dung chất lượng sẽ giúp bạn thu hút liên kết từ các nguồn đáng tin cậy.
Kết luận: Google Penguin đã thay đổi cách thức xây dựng liên kết trong SEO, chuyển hướng từ các chiến lược thao túng sang việc tập trung vào liên kết chất lượng và tự nhiên. Để đạt được thứ hạng cao mà vẫn tuân thủ nguyên tắc của Google, người làm SEO cần chú trọng vào việc tạo dựng liên kết uy tín và chiến lược dài hạn dựa trên giá trị thực sự của nội dung.
4.3. Hummingbird (2013)
Hummingbird: Tối ưu hóa khả năng hiểu ngữ nghĩa và ý định tìm kiếm của người dùng, ra mắt năm 2013.
4.3.1. Thuật toán Google Hummingbird là gì?
Ra mắt vào năm 2013, Google Hummingbird là một trong những cập nhật quan trọng nhằm cải thiện khả năng hiểu ngữ nghĩa và ý định tìm kiếm của người dùng. Không chỉ dừng lại ở việc tìm kiếm dựa trên các từ khóa riêng lẻ, Hummingbird giúp Google hiểu được bối cảnh và ý nghĩa tổng thể của cụm từ mà người dùng tìm kiếm, từ đó cung cấp kết quả chính xác và liên quan hơn.
4.3.2. Cách hoạt động của Google Hummingbird
Google Hummingbird tập trung vào việc hiểu rõ ý định tìm kiếm của người dùng bằng cách phân tích toàn bộ cụm từ hoặc câu hỏi thay vì chỉ xét riêng từng từ khóa. Thuật toán này đánh dấu một sự chuyển hướng lớn của Google sang tìm kiếm ngữ nghĩa (semantic search), bao gồm:
– Hiểu ngữ cảnh của từ khóa: Hummingbird không chỉ xét từ khóa riêng lẻ mà còn hiểu ý nghĩa trong ngữ cảnh của cụm từ tìm kiếm.
– Xác định ý định tìm kiếm (Search Intent): Dựa trên cụm từ tìm kiếm, Hummingbird giúp xác định xem người dùng muốn tìm kiếm thông tin, sản phẩm, dịch vụ hay có một câu hỏi cụ thể cần giải đáp.
– Tối ưu hóa cho câu hỏi: Thuật toán Hummingbird cũng giúp cải thiện khả năng trả lời câu hỏi, đặc biệt là với các truy vấn dưới dạng câu hỏi tự nhiên (như “làm cách nào để…?”, “cái gì là…?”,…).
– Hỗ trợ tìm kiếm đuôi dài (Long-tail Keywords): Thay vì chỉ tập trung vào từ khóa ngắn, Hummingbird cải thiện khả năng hiểu các từ khóa dài, phức tạp hơn và các câu truy vấn dài.
4.3.3. Ảnh hưởng của Google Hummingbird đối với các website
Google Hummingbird đã thúc đẩy người làm SEO chuyển hướng từ tối ưu từ khóa đơn lẻ sang việc xây dựng nội dung có giá trị và liên quan đến ý định của người dùng. Nội dung đơn thuần chứa từ khóa không còn hiệu quả như trước đây.
Thay vào đó, Google ưu tiên các trang cung cấp câu trả lời đầy đủ và liên quan đến ý định tìm kiếm của người dùng. Điều này đã thúc đẩy sự ra đời của các bài viết chuyên sâu, bài viết trả lời câu hỏi, và hướng dẫn chi tiết nhằm đáp ứng chính xác nhu cầu thông tin của người đọc.
4.3.4. Cách tối ưu hóa để phù hợp với Google Hummingbird
– Tạo nội dung chất lượng, có chiều sâu: Tập trung vào nội dung có thể trả lời một cách đầy đủ và chi tiết cho các câu hỏi của người dùng, thay vì chỉ tối ưu cho từ khóa.
– Hiểu rõ ý định tìm kiếm: Phân tích và hiểu ý định tìm kiếm của người dùng đằng sau các từ khóa để cung cấp nội dung phù hợp. Có thể chia thành các loại ý định như tìm kiếm thông tin, mua sắm, so sánh, hay hành động cụ thể.
– Tối ưu hóa cho từ khóa đuôi dài: Sử dụng các từ khóa dài và cụm từ chi tiết, giúp website phù hợp hơn với các truy vấn mang tính cụ thể và có ngữ cảnh.
– Xây dựng nội dung theo mô hình câu hỏi – câu trả lời: Cấu trúc nội dung để trả lời trực tiếp các câu hỏi phổ biến của người dùng, sử dụng các heading rõ ràng cho từng phần câu trả lời.
– Sử dụng từ khóa ngữ nghĩa liên quan (LSI keywords): Thêm các từ khóa liên quan về ngữ nghĩa giúp Google hiểu rõ hơn về nội dung và ngữ cảnh bài viết.
Kết luận: Google Hummingbird giúp Google chuyển từ tìm kiếm dựa trên từ khóa đơn giản sang tìm kiếm theo ngữ nghĩa và ý định. Đối với người làm SEO, tập trung vào nội dung chất lượng cao, có chiều sâu và hiểu rõ ý định tìm kiếm sẽ là chiến lược tối ưu hóa hiệu quả. Việc đáp ứng đúng nhu cầu tìm kiếm của người dùng sẽ giúp website gia tăng thứ hạng, tiếp cận đúng đối tượng và tăng cường trải nghiệm người dùng.
4.4. Pigeon (2014)
Pigeon: Tăng cường kết quả tìm kiếm địa phương, ra mắt năm 2014.
4.4.1. Thuật toán Google Pigeon là gì?
Ra mắt vào tháng 7 năm 2014, Google Pigeon là thuật toán tập trung vào việc tăng cường kết quả tìm kiếm địa phương (local search), giúp người dùng nhận được kết quả chính xác hơn dựa trên vị trí địa lý của họ. Thuật toán này liên kết chặt chẽ giữa kết quả tìm kiếm địa phương và các yếu tố xếp hạng thông thường, tạo ra sự đồng bộ giữa tìm kiếm địa phương và tìm kiếm toàn cầu của Google.
4.4.2. Cách hoạt động của Google Pigeon
Google Pigeon cải thiện cách thức xếp hạng kết quả tìm kiếm địa phương bằng cách sử dụng các yếu tố xếp hạng dựa trên vị trí cụ thể của người dùng và vị trí của doanh nghiệp. Các yếu tố mà thuật toán này nhắm tới bao gồm:
– Địa chỉ và thông tin liên hệ nhất quán: Doanh nghiệp có thông tin địa chỉ, số điện thoại rõ ràng và chính xác sẽ có cơ hội xếp hạng cao hơn trong tìm kiếm địa phương.
– Mối quan hệ địa lý giữa người dùng và doanh nghiệp: Pigeon sử dụng dữ liệu về vị trí của người dùng và doanh nghiệp để cung cấp kết quả gần nhất và phù hợp nhất.
– Google My Business (GMB): Các doanh nghiệp có hồ sơ Google My Business cập nhật và đầy đủ có lợi thế trong xếp hạng địa phương, vì đây là công cụ chính mà Pigeon sử dụng để xác định vị trí doanh nghiệp.
– Yếu tố đánh giá và uy tín của doanh nghiệp: Các đánh giá tích cực, lượt đánh giá cao từ người dùng trên các nền tảng như Google Maps, Yelp,… cũng đóng vai trò quan trọng, ảnh hưởng đến thứ hạng.
4.4.3. Ảnh hưởng của Google Pigeon đối với các website
Thuật toán Google Pigeon đã mang đến sự thay đổi lớn trong tìm kiếm địa phương. Các doanh nghiệp có vị trí rõ ràng và cung cấp dịch vụ theo khu vực sẽ được ưu tiên hơn. Điều này đặc biệt hữu ích cho những doanh nghiệp nhỏ, cửa hàng, hoặc dịch vụ địa phương, vì họ có thể tiếp cận khách hàng ở gần hơn mà không cần phải cạnh tranh với các doanh nghiệp lớn ngoài khu vực.
Các trang web không có địa chỉ cụ thể hoặc không phục vụ cho đối tượng địa phương có thể thấy thứ hạng của mình giảm đi trong các tìm kiếm địa phương, do đó, các yếu tố địa phương trở nên thiết yếu trong chiến lược SEO địa phương.
4.4.4. Cách tối ưu hóa để phù hợp với Google Pigeon
– Tối ưu hóa hồ sơ Google My Business: Đảm bảo hồ sơ GMB của doanh nghiệp được xác minh, cung cấp đầy đủ thông tin như địa chỉ, số điện thoại, giờ mở cửa, và hình ảnh. Đồng thời, cập nhật nội dung mới thường xuyên để giữ hồ sơ hoạt động.
– Xây dựng thông tin địa phương rõ ràng trên website: Đưa địa chỉ doanh nghiệp vào trang web và tối ưu hóa các trang cho địa phương bằng cách thêm từ khóa địa phương vào tiêu đề, mô tả và nội dung trang.
– Khuyến khích đánh giá từ khách hàng: Tích cực khuyến khích khách hàng để lại đánh giá tích cực trên Google và các nền tảng uy tín khác. Đánh giá tốt giúp tăng cường uy tín và nâng cao xếp hạng địa phương.
– Tạo nội dung liên quan đến địa phương: Viết bài đăng trên blog hoặc cập nhật tin tức có liên quan đến địa phương, nhấn mạnh sự hiện diện của doanh nghiệp trong khu vực để thu hút người dùng địa phương.
– Xây dựng liên kết từ các trang web địa phương: Các liên kết từ các website địa phương uy tín hoặc từ các nguồn tin tức địa phương có thể giúp cải thiện xếp hạng địa phương.
Kết luận: Google Pigeon đã tạo ra một bước tiến lớn trong việc nâng cao hiệu quả của tìm kiếm địa phương. Đối với người làm SEO, tối ưu hóa theo hướng địa phương sẽ giúp doanh nghiệp dễ dàng tiếp cận với khách hàng tiềm năng trong khu vực, tăng cường tính cạnh tranh trong tìm kiếm và xây dựng được uy tín mạnh mẽ trong cộng đồng địa phương.
4.5. Mobile-Friendly Update (2015)
Mobile-Friendly Update (Mobilegeddon): Tối ưu cho thiết bị di động, năm 2015.
4.5.1. Thuật toán Mobile-Friendly Update (Mobilegeddon) là gì?
Ra mắt vào tháng 4 năm 2015, Google Mobile-Friendly Update, hay “Mobilegeddon“, là một thuật toán tập trung vào khả năng thân thiện với thiết bị di động của các website. Với sự tăng trưởng mạnh mẽ của người dùng di động, Google đã ưu tiên các trang web có thiết kế và trải nghiệm tốt trên điện thoại và máy tính bảng, đảm bảo người dùng có trải nghiệm mượt mà bất kể thiết bị họ sử dụng.
4.5.2. Cách hoạt động của Google Mobile-Friendly Update
Thuật toán này quét và đánh giá các trang web dựa trên một số tiêu chí liên quan đến tối ưu hóa cho thiết bị di động. Nếu một website đáp ứng các tiêu chí này, nó sẽ được ưu tiên trong kết quả tìm kiếm trên thiết bị di động. Những yếu tố chính mà Mobile-Friendly Update nhắm tới bao gồm:
– Thiết kế đáp ứng (Responsive Design): Website phải có giao diện linh hoạt, tự động điều chỉnh theo kích thước màn hình của thiết bị.
– Cỡ chữ và khoảng cách dễ đọc: Các trang web phải đảm bảo kích cỡ chữ dễ đọc trên màn hình nhỏ mà không cần phải phóng to hoặc kéo ngang.
– Dễ dàng điều hướng: Website phải có các nút bấm và đường dẫn lớn đủ để người dùng dễ thao tác mà không vô tình chạm vào các phần không mong muốn.
– Tốc độ tải trang nhanh: Thời gian tải trang ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng trên di động, vì vậy Google ưu tiên các trang có tốc độ tải nhanh.
– Loại bỏ hoặc giảm thiểu nội dung không thân thiện với di động: Nội dung như Flash, vốn không hoạt động trên một số thiết bị di động, cần được loại bỏ hoặc thay thế.
4.5.3. Ảnh hưởng của Google Mobile-Friendly Update đối với các website
Google Mobile-Friendly Update đã thay đổi đáng kể cách thức xếp hạng trang web trên kết quả tìm kiếm di động. Những website không thân thiện với thiết bị di động có thể thấy thứ hạng giảm rõ rệt trên các tìm kiếm từ di động, dẫn đến giảm lưu lượng truy cập. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh người dùng di động ngày càng tăng, vì nếu trang web không tối ưu cho di động, nó có thể mất đi cơ hội tiếp cận với phần lớn người dùng.
Ngược lại, các trang web tối ưu cho di động không chỉ được cải thiện thứ hạng mà còn cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn, giúp tăng thời gian trên trang, tỷ lệ chuyển đổi, và giảm tỷ lệ thoát.
4.5.4. Cách tối ưu hóa để phù hợp với Mobile-Friendly Update
– Sử dụng thiết kế đáp ứng (Responsive Design): Thiết kế trang web theo mô hình responsive để tự động điều chỉnh theo kích thước màn hình của thiết bị. Điều này giúp người dùng dễ dàng xem nội dung trên bất kỳ thiết bị nào.
– Đảm bảo cỡ chữ và khoảng cách hợp lý: Kiểm tra các kích cỡ chữ, khoảng cách giữa các yếu tố để đảm bảo dễ đọc và thao tác trên màn hình nhỏ.
– Tối ưu hóa tốc độ tải trang: Nén hình ảnh, tận dụng bộ nhớ đệm, và giảm thiểu mã JavaScript và CSS để tối ưu hóa thời gian tải trang.
– Thay thế nội dung không hỗ trợ trên di động: Tránh sử dụng Flash và các nội dung không được hỗ trợ trên thiết bị di động, thay vào đó sử dụng HTML5 và các định dạng tương thích.
– Sử dụng công cụ kiểm tra tính thân thiện với di động của Google: Google cung cấp công cụ Mobile-Friendly Test giúp bạn kiểm tra và xác định các yếu tố cần tối ưu hóa để phù hợp với yêu cầu của thuật toán Mobile-Friendly.
Kết luận: Google Mobile-Friendly Update đã nhấn mạnh tầm quan trọng của trải nghiệm người dùng trên thiết bị di động và khuyến khích các nhà phát triển tối ưu website cho tất cả các loại thiết bị. Với số lượng người dùng di động ngày càng gia tăng, tối ưu hóa cho di động không chỉ giúp nâng cao thứ hạng tìm kiếm mà còn tạo dựng sự hài lòng và giữ chân người dùng lâu hơn.
4.6. RankBrain (2015)
RankBrain: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để hiểu ý định tìm kiếm, năm 2015.
4.6.1. RankBrain là gì?
Ra mắt vào năm 2015, Google RankBrain là một phần của thuật toán tìm kiếm cốt lõi của Google, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) để cải thiện khả năng hiểu ý định tìm kiếm (search intent) của người dùng. Thay vì chỉ dựa trên các từ khóa đơn lẻ, RankBrain có thể diễn giải ngữ cảnh và ý nghĩa sâu xa của truy vấn, từ đó đưa ra kết quả tìm kiếm chính xác hơn cho người dùng.
4.6.2. Cách hoạt động của Google RankBrain
RankBrain sử dụng AI để phân tích và học hỏi từ các truy vấn tìm kiếm trước đây, từ đó dự đoán và diễn giải những truy vấn mới mà hệ thống chưa từng gặp trước đây. Các yếu tố chính trong cách RankBrain hoạt động bao gồm:
– Hiểu ngữ nghĩa và ngữ cảnh của truy vấn: RankBrain có thể nắm bắt ý định của người dùng dựa trên các từ khóa ngữ nghĩa liên quan, giúp Google hiểu rõ hơn ý nghĩa tổng thể của truy vấn.
– Tối ưu hóa cho truy vấn dài và truy vấn phức tạp: RankBrain đặc biệt hiệu quả với các truy vấn dài, phức tạp hoặc các câu hỏi tự nhiên. Nó có khả năng xử lý các từ đồng nghĩa, các cách diễn đạt khác nhau của cùng một ý tưởng.
– Học hỏi từ hành vi người dùng: RankBrain dựa vào các tín hiệu như thời gian người dùng dừng lại (Dwell Time), tỷ lệ thoát (Bounce Rate), và các tương tác khác để đo lường mức độ phù hợp của kết quả tìm kiếm. Nếu người dùng tương tác nhiều với một trang web, RankBrain có thể hiểu rằng trang đó phù hợp và đáng hiển thị trong các truy vấn tương tự.
4.6.3. Ảnh hưởng của Google RankBrain đối với các website
RankBrain đã thay đổi cách mà các trang web được xếp hạng trong kết quả tìm kiếm của Google. Thay vì chỉ dựa vào từ khóa trong nội dung, RankBrain tập trung vào mức độ liên quan và phù hợp của nội dung với ý định tìm kiếm của người dùng. Các trang web cung cấp nội dung phù hợp với ngữ cảnh và trả lời tốt cho các truy vấn cụ thể của người dùng sẽ có cơ hội cao hơn để xếp hạng.
Thuật toán này cũng khuyến khích các trang web tập trung vào trải nghiệm người dùng (UX), bởi vì RankBrain đánh giá hiệu quả của kết quả tìm kiếm dựa trên các tương tác của người dùng. Nếu người dùng ở lại lâu và tương tác tốt với nội dung, Google sẽ xem đây là một tín hiệu tích cực.
4.6.4. Cách tối ưu hóa để phù hợp với RankBrain
– Tạo nội dung phù hợp với ý định tìm kiếm: Phân tích và hiểu rõ ý định đằng sau các từ khóa. Điều này có thể chia thành ý định thông tin, thương mại, điều hướng hoặc giao dịch. Từ đó, tối ưu hóa nội dung để đáp ứng chính xác nhu cầu tìm kiếm.
– Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên và cụm từ dài (Long-tail Keywords): Cấu trúc nội dung để bao gồm các cụm từ tìm kiếm dài, câu hỏi và câu trả lời rõ ràng. Điều này giúp RankBrain dễ dàng hiểu ngữ cảnh của nội dung.
– Tăng cường trải nghiệm người dùng: Tối ưu hóa trang web để giảm tỷ lệ thoát và tăng thời gian người dùng dừng lại. Các yếu tố UX như tốc độ tải trang, giao diện thân thiện, và nội dung có cấu trúc tốt đều giúp giữ chân người dùng.
– Cập nhật nội dung thường xuyên: Nội dung luôn mới mẻ, liên quan và cập nhật theo xu hướng giúp giữ trang web phù hợp với ý định tìm kiếm của người dùng theo thời gian.
– Sử dụng từ khóa ngữ nghĩa liên quan (LSI Keywords): Thêm các từ khóa liên quan để giúp RankBrain hiểu sâu hơn về chủ đề của trang, thay vì chỉ lặp lại các từ khóa chính.
Kết luận: Google RankBrain là một bước đột phá trong việc sử dụng AI để hiểu ý định tìm kiếm của người dùng một cách chính xác và thông minh hơn. Đối với người làm SEO, điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của nội dung chất lượng cao và phù hợp với ngữ cảnh, cũng như việc xây dựng trải nghiệm người dùng mượt mà. Thay vì tối ưu hóa cho từ khóa cụ thể, tập trung vào ý định và sự hài lòng của người dùng sẽ giúp website của bạn dễ dàng đáp ứng tiêu chuẩn của RankBrain và tăng khả năng xếp hạng bền vững.
4.7. Possum (2016)
Possum: Tập trung vào tìm kiếm địa phương, năm 2016.
4.7.1. Thuật toán Possum là gì?
Google Possum được ra mắt vào tháng 9 năm 2016, tập trung vào việc cải thiện kết quả tìm kiếm địa phương (local search), nhằm cung cấp thông tin chính xác và phù hợp hơn dựa trên vị trí thực tế của người dùng và vị trí của doanh nghiệp. Thuật toán này làm cho kết quả tìm kiếm địa phương trở nên đa dạng hơn, giúp người dùng dễ dàng tìm thấy các doanh nghiệp và dịch vụ trong khu vực địa lý gần nhất.
4.7.2. Cách hoạt động của Google Possum
Possum ảnh hưởng đến các kết quả tìm kiếm địa phương bằng cách xem xét các yếu tố như:
– Vị trí của người dùng khi tìm kiếm: Tùy thuộc vào khoảng cách của người dùng so với doanh nghiệp, kết quả tìm kiếm sẽ hiển thị các doanh nghiệp gần nhất trước tiên. Ví dụ, người dùng ở một thành phố sẽ thấy các doanh nghiệp xung quanh vị trí đó ưu tiên hơn so với các vị trí xa hơn.
– Địa chỉ và thông tin liên hệ của doanh nghiệp: Nếu có nhiều doanh nghiệp có cùng địa chỉ hoặc ở gần nhau, Possum sẽ chỉ hiển thị một số kết quả nhất định để đảm bảo sự đa dạng và tránh trùng lặp trong kết quả tìm kiếm.
– Cấp phép địa lý và giới hạn: Các doanh nghiệp nằm gần ranh giới địa lý của một thành phố hoặc khu vực cụ thể có cơ hội xuất hiện trong tìm kiếm địa phương của người dùng hơn trước đây. Điều này giúp các doanh nghiệp ở sát biên giới thành phố có khả năng xuất hiện nhiều hơn trong tìm kiếm địa phương.
– Các bộ lọc kết quả tương tự: Possum áp dụng bộ lọc mạnh mẽ hơn đối với các kết quả tương tự trong cùng một lĩnh vực. Nếu có hai doanh nghiệp gần nhau cùng cung cấp dịch vụ tương tự, chỉ một trong số đó sẽ xuất hiện nổi bật, giúp tạo sự phong phú trong kết quả.
4.7.3. Ảnh hưởng của Google Possum đối với các website
Google Possum đã tạo ra sự thay đổi lớn trong tìm kiếm địa phương, giúp làm phong phú và đa dạng hóa kết quả cho người dùng tìm kiếm. Các doanh nghiệp có vị trí xa trung tâm thành phố hoặc gần ranh giới địa lý hiện cũng có thể xếp hạng cao hơn, thay vì bị loại bỏ khỏi kết quả tìm kiếm địa phương. Đồng thời, các doanh nghiệp trùng lặp về địa chỉ hoặc lĩnh vực gần nhau sẽ ít có cơ hội xuất hiện trùng lặp, tạo điều kiện để các doanh nghiệp khác nhau cùng ngành có cơ hội hiển thị trong tìm kiếm.
Điều này giúp tạo sự công bằng cho các doanh nghiệp địa phương nhỏ và mở rộng cơ hội tiếp cận khách hàng trong khu vực, đặc biệt là khi người dùng tìm kiếm các dịch vụ hoặc sản phẩm trong một khu vực cụ thể.
4.7.4. Cách tối ưu hóa để phù hợp với Google Possum
– Tối ưu hóa hồ sơ Google My Business (GMB): Đảm bảo thông tin về địa chỉ, giờ làm việc và lĩnh vực kinh doanh được cập nhật đầy đủ và chính xác. Điều này giúp Google xác định chính xác vị trí của doanh nghiệp bạn.
– Tập trung vào vị trí cụ thể và từ khóa địa phương: Sử dụng từ khóa địa phương trong nội dung trang web, tiêu đề, mô tả và bài viết blog để tăng khả năng xuất hiện trong các tìm kiếm địa phương.
– Sử dụng danh sách địa phương và liên kết địa phương: Đưa doanh nghiệp vào các danh bạ địa phương và xây dựng liên kết từ các trang web địa phương để tăng uy tín và sự hiện diện trong tìm kiếm địa phương.
– Đa dạng hóa nội dung và dịch vụ trên các trang con: Để tránh bị lọc trùng lặp, bạn có thể tạo ra các trang khác nhau cho các dịch vụ khác nhau, thay vì dồn tất cả vào một trang, nhằm tạo ra nhiều nội dung độc lập và có giá trị.
– Thường xuyên cập nhật đánh giá khách hàng: Khuyến khích khách hàng để lại đánh giá tích cực trên Google và các nền tảng khác. Đánh giá chất lượng cao giúp tăng khả năng xếp hạng và củng cố uy tín cho doanh nghiệp.
Kết luận: Google Possum đã giúp nâng cao chất lượng và tính chính xác của tìm kiếm địa phương, đảm bảo rằng người dùng có được kết quả phù hợp nhất dựa trên vị trí của họ. Đối với người làm SEO, tối ưu hóa theo hướng địa phương với Google My Business, từ khóa địa phương và nội dung địa phương chất lượng sẽ là chiến lược hữu ích để phù hợp với thuật toán này, giúp tiếp cận khách hàng gần gũi và hiệu quả hơn.
4.8. Fred (2017)
Fred: Nhắm vào các trang có nội dung kém chất lượng chủ yếu để kiếm lợi từ quảng cáo, ra mắt năm 2017.
4.8.1. Thuật toán Fred là gì?
Ra mắt vào tháng 3 năm 2017, Google Fred là một bản cập nhật quan trọng nhắm vào các trang web có nội dung chất lượng thấp và tập trung vào quảng cáo thay vì mang lại giá trị thực cho người dùng. Fred chủ yếu tác động đến những website tạo nội dung chủ yếu để kiếm tiền từ quảng cáo, nhưng không thực sự cung cấp thông tin hoặc trải nghiệm hữu ích cho người dùng. Mục tiêu của Fred là đảm bảo chất lượng nội dung và giảm thiểu các trang web chỉ tìm cách thao túng xếp hạng để tạo doanh thu quảng cáo.
4.8.2. Cách hoạt động của Google Fred
Google Fred sử dụng các tín hiệu để phát hiện các trang web có dấu hiệu sau:
– Quá tải quảng cáo (Ad Overload): Các trang có quá nhiều quảng cáo, đặc biệt là khi quảng cáo lấn át nội dung chính, làm ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng.
– Nội dung chất lượng thấp: Trang web có nội dung sơ sài, ít giá trị, thường không liên quan đến chủ đề chính hoặc bị viết với mục đích “câu view” mà không thực sự cung cấp thông tin hữu ích.
– Nội dung nhằm thao túng SEO: Các trang sử dụng nhồi nhét từ khóa hoặc tạo nội dung nhắm đến công cụ tìm kiếm thay vì người dùng.
– Nội dung nhằm mục đích quảng cáo hơn là giá trị thông tin: Fred nhắm đến những trang chủ yếu để đặt quảng cáo mà không có ý định cung cấp giá trị hoặc giải quyết vấn đề cho người đọc.
– Liên kết quảng cáo ẩn và nội dung gây hiểu lầm: Những liên kết trỏ đến trang web bên ngoài với mục đích quảng cáo hoặc điều hướng không mong muốn cũng bị ảnh hưởng bởi Fred.
4.8.3. Ảnh hưởng của Google Fred đối với các website
Google Fred đã gây tác động lớn đối với các trang web chỉ tập trung vào lợi nhuận từ quảng cáo mà ít chú ý đến trải nghiệm người dùng. Các website chịu ảnh hưởng bởi Fred thường thấy thứ hạng giảm và lưu lượng truy cập giảm. Ngược lại, những website cung cấp nội dung chất lượng cao và tập trung vào nhu cầu người dùng sẽ nhận được lợi ích, vì Fred ưu tiên các trang web mang lại giá trị thực sự.
Fred khuyến khích các nhà quản trị website tập trung vào chất lượng nội dung và trải nghiệm người dùng, thay vì tối ưu hóa chỉ để tăng lợi nhuận từ quảng cáo.
4.8.4. Cách tối ưu hóa để phù hợp với Google Fred
– Giảm thiểu quảng cáo gây phiền hà: Hạn chế số lượng quảng cáo trên trang, đặc biệt là quảng cáo dạng pop-up, quảng cáo chen ngang, hoặc quảng cáo tự động phát. Đảm bảo rằng quảng cáo không làm gián đoạn hoặc ảnh hưởng đến nội dung chính.
– Tạo nội dung có giá trị và chuyên sâu: Cung cấp nội dung mang lại giá trị cho người dùng, bao gồm các bài viết chuyên sâu, hữu ích và có tính thực tế, không chỉ tập trung vào việc tăng lượng truy cập.
– Tránh nhồi nhét từ khóa (Keyword Stuffing): Tối ưu hóa từ khóa hợp lý và tự nhiên, tránh nhồi nhét từ khóa quá mức nhằm thao túng công cụ tìm kiếm.
– Ưu tiên trải nghiệm người dùng (UX): Tăng cường trải nghiệm người dùng trên website bằng cách tối ưu hóa tốc độ tải trang, tạo bố cục dễ đọc và cung cấp thông tin rõ ràng, đáp ứng đúng nhu cầu tìm kiếm của người đọc.
– Xây dựng nội dung không phụ thuộc vào quảng cáo: Hãy tập trung vào nội dung mà người đọc có thể sử dụng để giải quyết vấn đề hoặc cập nhật kiến thức, hơn là các trang với mục đích tối đa hóa doanh thu quảng cáo.
Kết luận: Google Fred là một bước quan trọng trong việc bảo vệ người dùng khỏi những nội dung kém chất lượng và các trang web chỉ đặt mục tiêu kiếm tiền từ quảng cáo. Đối với người làm SEO và quản trị website, thuật toán này nhấn mạnh tầm quan trọng của chất lượng nội dung và trải nghiệm người dùng. Để thích ứng với Fred, việc tối ưu hóa nội dung có giá trị và giảm thiểu quảng cáo gây phiền hà sẽ giúp website đạt được thứ hạng bền vững và thu hút người dùng một cách tự nhiên.
4.9. Medic Update (2018)
Medic Update: Tập trung vào các trang YMYL (Your Money Your Life) liên quan đến sức khỏe và tài chính, năm 2018.
4.9.1. Medic Update là gì?
Ra mắt vào tháng 8 năm 2018, Google Medic Update là một bản cập nhật thuật toán nhắm đến các trang web thuộc lĩnh vực YMYL, bao gồm các trang cung cấp thông tin về sức khỏe, tài chính, và các lĩnh vực quan trọng khác ảnh hưởng đến cuộc sống và tài chính của người dùng. Mục tiêu của Medic Update là đảm bảo người dùng tiếp cận được thông tin đáng tin cậy, chính xác và có chuyên môn cao trên các chủ đề nhạy cảm.
4.9.2. Cách hoạt động của Google Medic Update
Medic Update tập trung vào việc đánh giá các trang YMYL, yêu cầu các trang này phải đáp ứng tiêu chuẩn E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), nghĩa là:
– Chuyên môn (Expertise): Nội dung cần được tạo ra bởi các chuyên gia có trình độ, đặc biệt là trong các lĩnh vực như y tế và tài chính. Google đánh giá cao các tác giả có chuyên môn thực sự và có khả năng cung cấp thông tin chính xác.
– Tính thẩm quyền (Authoritativeness): Trang web và tác giả phải có uy tín trong lĩnh vực. Điều này bao gồm các bằng chứng, chứng chỉ hoặc sự công nhận từ các nguồn uy tín và các liên kết đến từ những website đáng tin cậy khác.
– Độ tin cậy (Trustworthiness): Thông tin được cung cấp cần phải đáng tin cậy, minh bạch và có các trích dẫn hoặc dẫn chứng phù hợp, đặc biệt là với những chủ đề nhạy cảm như sức khỏe và tài chính.
Google Medic Update kiểm tra xem các trang web có cung cấp nội dung đáng tin cậy và hữu ích cho người dùng hay không, đặc biệt là các nội dung có thể tác động lớn đến đời sống, sức khỏe và quyết định tài chính của họ.
4.9.3. Ảnh hưởng của Google Medic Update đối với các website
Medic Update ảnh hưởng mạnh mẽ đến các trang YMYL, đặc biệt là các trang y tế, sức khỏe và tài chính. Các website không đạt tiêu chuẩn E-A-T thường sẽ thấy thứ hạng giảm rõ rệt, trong khi các trang đáng tin cậy, có nội dung chuyên sâu, có chuyên gia đóng góp nội dung hoặc có liên kết từ các nguồn uy tín sẽ được ưu tiên hơn trong kết quả tìm kiếm.
Đối với các trang thuộc loại YMYL, Medic Update nhấn mạnh rằng chất lượng nội dung và uy tín của tác giả là yếu tố quyết định. Cập nhật này đã buộc nhiều trang web phải cải thiện độ tin cậy của nội dung và chứng minh uy tín của tác giả để duy trì thứ hạng.
4.9.4. Cách tối ưu hóa để phù hợp với Google Medic Update
– Xây dựng nội dung bởi các chuyên gia: Đảm bảo rằng nội dung được tạo ra hoặc được xem xét bởi các chuyên gia trong lĩnh vực tương ứng. Đối với lĩnh vực y tế, có thể cần chuyên gia y tế có chứng chỉ; với lĩnh vực tài chính, cần các chuyên gia tài chính có uy tín.
– Cải thiện E-A-T: Thực hiện các biện pháp để cải thiện chuyên môn, thẩm quyền và độ tin cậy của website. Cung cấp tiểu sử chi tiết về các tác giả, chứng chỉ và kinh nghiệm của họ để tăng tính tin cậy.
– Sử dụng trích dẫn và nguồn uy tín: Khi cung cấp thông tin trong các lĩnh vực nhạy cảm, hãy sử dụng các nguồn uy tín như các tài liệu nghiên cứu, bài viết từ tổ chức y tế, cơ quan tài chính, hoặc các tổ chức có uy tín trong lĩnh vực.
– Tối ưu trang giới thiệu về chúng tôi (About Page) và trang liên hệ: Trang giới thiệu về doanh nghiệp và trang liên hệ rõ ràng giúp người dùng cảm thấy tin tưởng và cung cấp thông tin chi tiết về đội ngũ, địa chỉ và các chứng nhận của trang web.
– Xây dựng liên kết từ các trang uy tín: Các liên kết đến từ các nguồn uy tín trong ngành cũng góp phần tăng cường tính thẩm quyền của trang web, giúp website đạt tiêu chuẩn E-A-T tốt hơn.
Kết luận: Medic Update đã thay đổi cách Google đánh giá và xếp hạng các trang web liên quan đến các chủ đề nhạy cảm như sức khỏe và tài chính. Đối với người làm SEO và quản trị website, Medic Update nhấn mạnh tầm quan trọng của uy tín, độ tin cậy và chuyên môn cao trong nội dung. Để tối ưu hóa cho thuật toán này, các trang YMYL cần tập trung vào chất lượng nội dung, đảm bảo thông tin chính xác, được chứng minh bởi chuyên gia, và cải thiện độ tin cậy để duy trì thứ hạng trên Google.
4.10. BERT (2019)
BERT: Hiểu ngữ cảnh của từ trong câu để nâng cao khả năng hiểu ý định người dùng, năm 2019.
4.10.1. BERT là gì?
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) là một thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) của Google, giúp công cụ tìm kiếm hiểu rõ ngữ cảnh của từ trong câu. Thay vì chỉ phân tích từ khóa riêng lẻ, BERT cho phép Google xem xét các từ xung quanh để xác định ý nghĩa chính xác của từng từ trong ngữ cảnh của toàn bộ câu. Điều này giúp cải thiện khả năng hiểu ý định tìm kiếm của người dùng, đặc biệt là với các truy vấn phức tạp hoặc các câu hỏi dài.
4.10.2. Cách hoạt động của Google BERT
BERT hoạt động bằng cách xử lý ngữ nghĩa của từ trong một câu theo cả hai chiều, từ trái qua phải và từ phải qua trái, giúp hiểu rõ hơn ngữ cảnh của từ trong câu. Bằng cách này, Google có thể nắm bắt được ý nghĩa sâu sắc hơn của các truy vấn. BERT đặc biệt hiệu quả với:
– Truy vấn dài và phức tạp: BERT giúp Google hiểu được các câu hỏi phức tạp mà người dùng nhập, bao gồm cả các chi tiết ngữ cảnh quan trọng để trả lời đúng câu hỏi.
– Từ nối và từ ngữ chỉ ngữ cảnh: Thuật toán này giúp nhận biết và hiểu chính xác ý nghĩa của các từ nối, như “for”, “to”, “from”, “on”…, để tránh nhầm lẫn trong các ngữ cảnh khác nhau.
– Truy vấn ngữ nghĩa liên quan đến từ khóa đuôi dài (Long-tail Keywords): BERT làm tăng khả năng hiểu ngữ nghĩa khi các từ khóa dài hoặc từ đồng nghĩa được sử dụng, giúp Google cung cấp kết quả liên quan hơn.
Ví dụ, với truy vấn “làm thế nào để có được giấy phép lái xe ở New York nếu đã có giấy phép ở Canada,” BERT giúp Google hiểu rằng người dùng đang hỏi về việc sử dụng giấy phép Canada ở New York, thay vì cách để lấy giấy phép tại New York nói chung.
4.10.3. Ảnh hưởng của Google BERT đối với các website
BERT đã giúp Google hiểu tốt hơn các truy vấn tìm kiếm, từ đó mang lại kết quả chính xác hơn cho người dùng. Cập nhật này ảnh hưởng đến SEO bằng cách yêu cầu các trang web phải có nội dung thực sự phù hợp với ý định tìm kiếm thay vì chỉ tập trung vào các từ khóa. Các trang có nội dung phù hợp, chi tiết, và trả lời chính xác các câu hỏi sẽ có lợi thế trong xếp hạng với BERT.
BERT đặc biệt quan trọng với các trang web cung cấp nội dung chuyên sâu, giải đáp các câu hỏi phức tạp hoặc những trang sử dụng từ khóa đuôi dài. Việc tối ưu hóa không còn chỉ dựa vào từ khóa mà cần tập trung vào việc hiểu và giải quyết vấn đề của người dùng.
4.10.4. Cách tối ưu hóa để phù hợp với Google BERT
– Tạo nội dung giải đáp đúng ý định người dùng: Phân tích ý định tìm kiếm để hiểu rõ câu hỏi của người dùng và trả lời chi tiết. Thay vì chỉ nhắm đến từ khóa cụ thể, tập trung vào ngữ cảnh của truy vấn.
– Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên và câu hỏi: Viết nội dung bằng ngôn ngữ tự nhiên, với câu văn rõ ràng và thân thiện. Sử dụng các câu hỏi phổ biến của người dùng trong tiêu đề và nội dung để giúp Google hiểu nội dung dễ dàng hơn.
– Xây dựng cấu trúc nội dung mạch lạc: Chia nội dung thành các phần có tiêu đề rõ ràng, giúp Google dễ dàng nắm bắt nội dung và người dùng có thể tìm thấy câu trả lời một cách nhanh chóng.
– Tối ưu hóa nội dung cho từ khóa đuôi dài và từ ngữ liên quan ngữ nghĩa (LSI Keywords): Thêm các từ ngữ liên quan đến chủ đề chính, giúp BERT nắm rõ ngữ cảnh và hiểu đúng ý nghĩa của trang web.
– Tránh tối ưu hóa quá mức từ khóa: Không nên nhồi nhét từ khóa mà thay vào đó, hãy tạo nội dung giàu ngữ nghĩa và có thể diễn giải ý nghĩa một cách tự nhiên.
Kết luận: Google BERT là một trong những cập nhật quan trọng nhất, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu ý định tìm kiếm và ngữ cảnh thay vì chỉ tập trung vào từ khóa. Đối với SEO, điều này yêu cầu người làm nội dung cần tập trung vào chất lượng và tính phù hợp của nội dung với nhu cầu thực tế của người dùng. Thay vì tối ưu hóa từ khóa truyền thống, các trang web cần tập trung vào nội dung mang tính chuyên sâu và giải quyết vấn đề, từ đó cải thiện khả năng xuất hiện trên Google khi đáp ứng được ý định tìm kiếm chính xác của người dùng.
4.11. Core Web Vitals (2021)
Core Web Vitals: Tập trung vào trải nghiệm người dùng trên trang web, năm 2021.
4.11.1. Core Web Vitals là gì?
Core Web Vitals là một tập hợp các chỉ số mà Google sử dụng để đo lường trải nghiệm người dùng (User Experience – UX) trên một trang web. Được đưa ra vào năm 2021, Core Web Vitals nhấn mạnh các yếu tố liên quan đến tốc độ tải trang, khả năng phản hồi và tính ổn định của nội dung. Các chỉ số này ảnh hưởng trực tiếp đến xếp hạng của trang web trên Google, vì Google muốn ưu tiên các trang web cung cấp trải nghiệm mượt mà và dễ chịu cho người dùng.
Core Web Vitals bao gồm ba chỉ số chính:
– Largest Contentful Paint (LCP): Đo lường thời gian tải nội dung chính của trang, đánh giá thời gian để phần nội dung quan trọng nhất hiển thị trên màn hình. Một LCP dưới 2,5 giây được coi là tốt.
– First Input Delay (FID): Đo lường thời gian phản hồi đầu tiên khi người dùng tương tác với trang, chẳng hạn như khi nhấp vào một nút hoặc liên kết. FID dưới 100 ms được coi là lý tưởng.
– Cumulative Layout Shift (CLS): Đo lường sự ổn định của bố cục trang, đánh giá mức độ thay đổi vị trí các yếu tố trong khi tải. CLS thấp hơn 0.1 là tối ưu, đảm bảo rằng người dùng không gặp phải tình trạng nội dung nhảy lung tung khi trang đang tải.
4.11.2. Cách hoạt động của Core Web Vitals
Core Web Vitals tập trung vào ba khía cạnh cụ thể trong trải nghiệm người dùng:
– Tốc độ tải trang (LCP): Nếu phần nội dung quan trọng của trang tải nhanh, người dùng sẽ cảm thấy hài lòng và ít có khả năng rời khỏi trang ngay lập tức.
– Khả năng phản hồi (FID): Đảm bảo rằng trang có thể phản hồi nhanh chóng với các thao tác của người dùng, giúp tạo ra trải nghiệm liền mạch và thân thiện.
– Tính ổn định (CLS): Giúp nội dung trang không bị nhảy lung tung, đảm bảo trải nghiệm xem nội dung không bị gián đoạn, đặc biệt quan trọng đối với các trang có quảng cáo, hình ảnh hoặc nội dung động.
Google thu thập dữ liệu từ người dùng thực thông qua Chrome User Experience Report để đánh giá ba chỉ số trên, từ đó xếp hạng và ưu tiên các trang web tối ưu cho trải nghiệm người dùng tốt hơn.
4.11.3. Ảnh hưởng của Core Web Vitals đối với các website
Core Web Vitals đã trở thành một yếu tố xếp hạng quan trọng trong Google Search, đặc biệt là với các trang có nội dung cạnh tranh. Các trang web đạt điểm cao ở các chỉ số Core Web Vitals sẽ có cơ hội xếp hạng cao hơn trong kết quả tìm kiếm. Ngược lại, các trang có tốc độ chậm, phản hồi kém, hoặc bố cục không ổn định có thể bị giảm thứ hạng, làm giảm lưu lượng truy cập và trải nghiệm người dùng.
Bên cạnh đó, Core Web Vitals còn góp phần tăng cường sự hài lòng của người dùng khi họ ở lại lâu hơn, giảm tỷ lệ thoát và tăng khả năng chuyển đổi.
4.11.4. Cách tối ưu hóa để phù hợp với Core Web Vitals
– Cải thiện tốc độ tải trang (LCP): Sử dụng dịch vụ lưu trữ (hosting) chất lượng và hệ thống mạng phân phối nội dung (CDN) để tăng tốc độ tải. Tối ưu hóa hình ảnh bằng cách sử dụng định dạng ảnh nén như WebP, hoặc JPEG. Loại bỏ các mã JavaScript và CSS không cần thiết để giảm thiểu thời gian tải.
– Tăng khả năng phản hồi của trang (FID): Giảm thiểu mã JavaScript chặn hiển thị (Render-blocking JavaScript) để tăng tốc độ phản hồi của trang. Sử dụng Lazy Loading để tải nội dung và hình ảnh dần dần khi người dùng cuộn trang. Ưu tiên sử dụng bộ nhớ đệm để cải thiện khả năng phản hồi và giảm tải tài nguyên không cần thiết.
– Giảm thiểu thay đổi bố cục (CLS): Xác định kích thước cụ thể cho hình ảnh, video, và quảng cáo để tránh làm nhảy bố cục khi tải trang. Sử dụng font chữ ổn định, tránh các font chữ động gây thay đổi bố cục. Kiểm tra các yếu tố nội dung động để đảm bảo chúng không làm xáo trộn bố cục khi tải.
– Kiểm tra và đo lường liên tục: Sử dụng công cụ Google PageSpeed Insights hoặc Chrome DevTools để kiểm tra các chỉ số Core Web Vitals thường xuyên. Theo dõi và cải thiện điểm số để đảm bảo trang web luôn đạt các tiêu chuẩn của Google.
Kết luận: Core Web Vitals là một trong những cải tiến lớn của Google nhằm ưu tiên trải nghiệm người dùng trong quá trình xếp hạng kết quả tìm kiếm. Đối với SEO, tối ưu hóa các chỉ số Core Web Vitals không chỉ giúp website có thứ hạng cao hơn mà còn cải thiện trải nghiệm, tăng tỷ lệ giữ chân và chuyển đổi người dùng. Các trang web đáp ứng tốt về tốc độ tải, tính ổn định và khả năng phản hồi sẽ đạt được lợi thế cạnh tranh bền vững và mang lại giá trị cao cho người dùng.
4.12. Helpful Content Update (2022)
Helpful Content Update: Tập trung vào việc loại bỏ nội dung có giá trị thấp, ra mắt năm 2022.
Helpful Content Update là một bản cập nhật thuật toán của Google, tập trung vào việc giảm thiểu sự hiện diện của các trang web có nội dung giá trị thấp trong kết quả tìm kiếm. Mục tiêu của Google là ưu tiên các trang web cung cấp nội dung được tạo ra dành cho người dùng chứ không chỉ để thao túng công cụ tìm kiếm. Helpful Content Update xác định và giảm xếp hạng các nội dung không hữu ích, không cung cấp giá trị thực tế, nhằm tạo ra kết quả tìm kiếm chất lượng và đáng tin cậy hơn.
4.12.1. Helpful Content Update là gì?
Helpful Content Update áp dụng một hệ thống đánh giá toàn trang, nghĩa là nếu một trang web có tỷ lệ nội dung giá trị thấp cao, thì toàn bộ trang đó có thể bị ảnh hưởng tiêu cực trong thứ hạng. Cập nhật này tập trung vào một số yếu tố để nhận biết và xếp hạng nội dung, cụ thể:
– Nội dung được viết cho người dùng (People-First Content): Nội dung phải được viết để cung cấp giá trị thực sự cho người đọc, không phải chỉ để xếp hạng từ khóa.
– Tránh tạo nội dung tự động, sao chép hoặc kém chuyên sâu: Các trang sử dụng nội dung tự động hoặc sao chép từ nguồn khác mà không có sự cải tiến hoặc bổ sung sẽ bị giảm giá trị. Ngoài ra, nội dung “mỏng” (thin content) thiếu chiều sâu, không giải quyết đầy đủ chủ đề, sẽ bị đánh giá thấp.
– Giải quyết thỏa đáng câu hỏi và vấn đề của người dùng: Nội dung cần trả lời đúng và đầy đủ các câu hỏi của người dùng, không tạo ra cảm giác bị bỏ lửng hoặc không đủ thông tin.
– Không đánh lừa người dùng (Clickbait): Các trang web sử dụng tiêu đề hoặc mô tả đánh lừa, thu hút nhấp chuột nhưng nội dung không liên quan hoặc không giải quyết vấn đề, cũng sẽ bị ảnh hưởng tiêu cực.
4.12.2. Cách hoạt động của Helpful Content Update
Helpful Content Update đã ảnh hưởng đáng kể đến các trang web có nội dung chất lượng thấp hoặc quá phụ thuộc vào SEO mà không cung cấp giá trị thực sự cho người đọc. Các trang web có nội dung không cung cấp thông tin hữu ích hoặc tập trung quá nhiều vào từ khóa mà không quan tâm đến trải nghiệm người dùng đã thấy sự sụt giảm về thứ hạng.
Ngược lại, các trang web cung cấp nội dung thông tin chi tiết, trung thực, được tạo ra cho người dùng và đáp ứng đúng nhu cầu sẽ được ưu tiên hơn trong kết quả tìm kiếm. Do đó, Helpful Content Update khuyến khích người làm SEO tập trung nhiều hơn vào chất lượng và tính hữu ích của nội dung thay vì chỉ nhắm đến thứ hạng.
4.12.3. Ảnh hưởng của Helpful Content Update đối với các website
– Tạo nội dung hướng đến người dùng: Nội dung nên được viết để cung cấp giá trị cho người đọc, giải quyết đầy đủ câu hỏi của họ và đảm bảo không chỉ tập trung vào từ khóa.
– Nâng cao chất lượng nội dung: Tránh sao chép nội dung hoặc tạo nội dung tự động. Tập trung vào các chủ đề một cách chi tiết, cung cấp thông tin chuyên sâu, mới mẻ và có chiều sâu, đáp ứng nhu cầu tìm kiếm của người dùng.
– Cung cấp thông tin minh bạch và chính xác: Đảm bảo nội dung của bạn là trung thực, không gây hiểu lầm hoặc sử dụng tiêu đề gây sốc để thu hút người dùng mà không liên quan đến nội dung bên trong.
– Cập nhật nội dung thường xuyên: Luôn cập nhật nội dung với thông tin mới nhất, đặc biệt là các nội dung về xu hướng hoặc thông tin cần sự chính xác cao.
– Loại bỏ nội dung kém chất lượng: Đánh giá và loại bỏ các nội dung không đạt yêu cầu trên trang của bạn để tránh ảnh hưởng đến toàn bộ thứ hạng của website.
4.12.4. Cách tối ưu hóa để phù hợp với Helpful Content Update
Kết luận: Google Helpful Content Update là một bước tiến lớn của Google trong việc ưu tiên nội dung chất lượng cao và hữu ích cho người dùng. Đối với người làm SEO, điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tạo nội dung thật sự hữu ích, chất lượng và hướng đến người đọc thay vì chỉ tập trung vào công cụ tìm kiếm. Để thích ứng với thuật toán này, các website cần chú trọng đến chất lượng nội dung, đảm bảo thông tin chính xác và loại bỏ những phần nội dung kém giá trị để cải thiện trải nghiệm người dùng và duy trì thứ hạng trong kết quả tìm kiếm của Google.
Tài liệu tham khảo
Google đã phát hành một số video hữu ích trên YouTube để giải thích các yếu tố xếp hạng SEO chính và cách chúng ảnh hưởng đến thứ hạng trang web. Các video này bao gồm chi tiết về thuật toán xếp hạng, tầm quan trọng của chất lượng nội dung, độ liên quan từ khóa, trải nghiệm người dùng, và các yếu tố Core Web Vitals như tốc độ tải trang và tính ổn định của bố cục.
Một số video mà bạn có thể tham khảo bao gồm:
– Playlist Google Search Central SEO Playlist của Google Search Central cung cấp các video hướng dẫn chi tiết về các yếu tố xếp hạng và thuật toán SEO. Trong đó, Google giải thích cách xếp hạng dựa trên chất lượng nội dung, độ tin cậy, trải nghiệm người dùng, và các cập nhật quan trọng như Core Web Vitals và Helpful Content Update, hỗ trợ bạn tối ưu hóa trang web theo tiêu chuẩn của Google.
– Top 7 Google Ranking Factors for SEO – Video này giới thiệu các yếu tố xếp hạng SEO chính từ Google và cách chúng giúp trang web tiếp cận tốt hơn với người dùng.
– Google Ranking Factors: Which Ones are Most Important? – Video này thảo luận về những yếu tố cốt lõi mà Google sử dụng để xếp hạng trang web, đặc biệt là độ tin cậy và tính hữu ích của nội dung.
Những video này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các yếu tố xếp hạng SEO của Google và cách tối ưu trang web để cải thiện thứ hạng một cách bền vững.
Hy vọng danh sách này mà VNLibs.com cung cấp nguồn tài liệu hữu ích cho bạn trong việc tìm hiểu sâu hơn về các thuật toán và cập nhật của Google liên quan đến SEO và trải nghiệm người dùng.
[1] Cutts, M. (2011). Google Panda Update Explained. Google Webmaster Central Blog. Retrieved from https://developers.google.com/
[2] Kapp, K. M., & Palmisano, J. (2012). The Google Penguin Update: Understanding the Impact on SEO. Journal of Digital Marketing, 24(4), 185-196.
[3] Hinton, G. E., et al. (2017). Deep Learning and Google’s RankBrain Algorithm. Nature Reviews AI, 1(2), 78-83.
[4] Clark, A., & Clark, R. (2013). The Google Hummingbird Algorithm: How It Changed Search Forever. Search Engine Journal. Retrieved from https://www.searchenginejournal.com/
[5] Patel, N. (2018). Google’s Pigeon Update: The Local SEO Shift. HubSpot Blog. Retrieved from https://www.hubspot.com/
[6] Clark, A., & Whitfield, R. (2015). Mobile-Friendly Update and the Importance of Responsive Design. Mobile Marketing Magazine. Retrieved from https://mobilemarketingmagazine.com/
[7] Howard, R. (2020). Core Web Vitals: Measuring User Experience for Better SEO. Search Engine Land. Retrieved from https://searchengineland.com/
[8] Goodwin, M. (2022). Google Helpful Content Update: A New SEO Challenge. SEO Journal, 34(7), 19-26.
[9] Fishkin, R. (2016). Understanding Google Possum: What You Need to Know About Local SEO. Moz Blog. Retrieved from https://moz.com/
[10] Jones, T. (2019). BERT Explained: How Google Uses AI to Improve Search. AI & Machine Learning Journal, 15(3), 65-72.
[11] Sullivan, D. (2018). The Medic Update and Its Impact on Health-Related Websites. Search Engine Roundtable. Retrieved from https://searchengineland.com/
[12] Collins, J. (2017). The Impact of Google Fred on Ad-Focused Websites. Journal of Digital Content, 18(5), 29-36.
[13] Cutts, M., & Clark, A. (2013). The Evolution of Google Algorithms. Search Engine Strategies Conference, 2013. Retrieved from https://sesconference.com/
[14] Kleinberg, J., & Lawrence, S. (2001). The Structure of the Web and Its Impact on Google Algorithms. International Journal of Digital Communication, 45(3), 111-129.
[15] Russell, S., & Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.). Prentice Hall.
[16] Yu, H., & Liu, X. (2017). Mobilegeddon: The Rise of Mobile-First Indexing. The Journal of Interactive Marketing, 27(6), 93-104.
[17] Miller, S. (2021). Core Web Vitals and the Changing Landscape of Web Performance. Marketing Science Journal, 30(3), 55-62.
[18] Rand, J. (2015). RankBrain: An AI-Powered Algorithm by Google. AI in Search Journal, 22(4), 14-21.
[19] Davies, M. (2022). The Science Behind Google’s Helpful Content Update. Search Marketing Quarterly, 33(9), 47-54.
[20] Fishkin, R. (2014). Understanding Google Hummingbird. Moz Blog. Retrieved from https://moz.com/
[21] Slegg, J. (2020). Analyzing the Impact of Core Web Vitals on SEO. SEMrush Blog. Retrieved from https://www.semrush.com/
[22] Li, L., & Zhao, M. (2019). RankBrain and Deep Learning in Modern SEO. Journal of AI & SEO, 12(1), 33-41.
[23] Brin, S., & Page, L. (1998). The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine. Computer Networks and ISDN Systems, 30(1-7), 107-117.
[24] Newlands, M. (2018). The Medic Update and Its Implications for YMYL Websites. Content Marketing Institute. Retrieved from https://contentmarketinginstitute.com/
[25] Aslam, A. (2018). Google’s Pigeon Update: A Deep Dive into Local SEO. SEMrush Blog. Retrieved from https://www.semrush.com/
[26] Harrell, E. (2016). Mobile-Friendly Design and Its SEO Benefits. eMarketer Magazine. Retrieved from https://www.emarketer.com/
[27] Wood, D. (2021). Improving Page Experience: The Role of Core Web Vitals. Website Optimization Quarterly, 16(3), 72-79.
[28] Dean, B. (2020). Advanced SEO Techniques for Core Web Vitals. Backlinko. Retrieved from https://backlinko.com/
[29] Roy, S. (2019). BERT: Google’s New Algorithm Revolution in NLP. AI & Big Data Review, 45(8), 92-99.
[30] Nguyen, H., & Tran, T. (2018). The Role of Expertise in the Medic Update. Journal of Health Informatics, 22(4), 213-220.
Tác giả: Nguyễn Thanh Tâm
Bạn đang xem bài viết:
Tổng hợp các thuật toán SEO cốt lỗi mà Google hay cập nhật
Link https://vnlibs.com/seo/tong-hop-cac-thuat-toan-seo-cot-loi-ma-google-hay-cap-nhat.html
